A/78/310 19. Selon les auteurs de ce schéma : les intrants sont principalement affectés par deux variables : les biais (incorporation de données partielles, insuffisantes, obsolètes ou manipulées) et la pertinence (données inadaptées, incohérentes ou incomplètes) ; par ailleurs, la mise en œuvre de l’algorithme peut être affectée par les modèles (biais dans la logique de programmation, inclusion de fonctions imprévues et défaillances inhérentes aux fonctions utilisées pour son codage) et par les erreurs (conditions opérationnelles qui reflètent un fonctionnement différent de celui prévu et qui vont à l’encontre des postulats de la conception envisagée). Enfin, les risques liés aux décisions de sortie sont liés à la pertinence et à la précision du résultat de l’exécution de l’algorithme et à la réponse à l’analyse des intrants) 18. IV. Principe de transparence dans le traitement des données personnelles 20. La transparence est un concept utilisé dans différents domaines tels que l’informatique, l’accès à l’information, le droit et le traitement des données à caractère personnel. Selon l’UNESCO, « la transparence vise à fournir des informations appropriées aux destinataires respectifs afin de permettre la compréhension et de favoriser la confiance » 19. 21. Il n’y a pas de consensus sur la portée de ce concept dans chacun de ces domaines et, même au sein de ceux-ci, il revêt des connotations différentes. Par exemple, il ne revient pas au même de se référer au principe de transparence dans le traitement des données personnelles en général que de s’y référer dans le contexte de l’intelligence artificielle. Le présent document traite de la transparence dans le traitement des données à caractère personnel en général et, plus spécifiquement dans le cadre de l’intelligence artificielle. __________________ 18 19 8/22 Alejandro Useche et Jeimy Cano, Robo-Advisors: Asesoría automatizada en el mercado de valores, Universidad del Rosario y Autorregulador del Mercado de Valores de Colom bia (2019), p. 9 et 10. Disponible sur : https://www.researchgate.net/publication/331358231_RoboAdvisors_Asesoria_automatizada_en_el_mercado_de_valores. UNESCO, Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle (2021), p. 22. 23-15851