CEDAW/C/GC/40 a mejoras de la eficiencia energética y a una reducción de la huella ambiental 16. En las regiones agrícolas, el conocimiento tradicional e indígena de las mujeres es fundamental para adoptar prácticas de adaptación en relación con la agricultura, la gestión del cambio climático y la gestión de los recursos 17. Sin embargo, las mujeres, sobre todo las jóvenes, que lideran el activismo climático y ambiental 18, se ven en gran medida excluidas de la toma de decisiones. En 2020, las mujeres solo ocupaban el 15 % de las carteras ministeriales del sector ambiental 19. Las mujeres representaron el 34 % de los miembros de las delegaciones de las partes en el 28º período de sesiones de la Conferencia de las Partes en la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, una proporción que lleva diez años estancada 20. D. Avances tecnológicos, incluido el auge de la inteligencia artificial 9. La rápida evolución de la transición tecnológica, impulsada por el crecimiento exponencial de la importancia de la inteligencia artificial como motor central de la transformación digital, está cambiando la comunidad mundial. Esta quinta revolución industrial tiene un inmenso potencial para beneficiar a la humanidad si se desarrolla mediante un enfoque que se base en los derechos humanos, incluidos los derechos de las mujeres, y la accesibilidad de las personas con discapacidad. Para conseguir este objetivo, es esencial contar con diversas perspectivas y la inteligencia colectiva. Sin embargo, debido a las brechas de género en el acceso a las tecnologías, incluida la alfabetización digital, y en los estudios, las carreras y los puestos directivos en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM), las mujeres se han visto muy infrarrepresentadas en el desarrollo de estos avances tecnológicos. Por ejemplo, las mujeres tan solo representan el 29,2 % del conjunto de los trabajadores del sector CTIM, y aproximadamente el 30 % de la fuerza de trabajo del ámbito de la inteligencia artificial 21. Solo representan el 18 % de los graduados en programas de doctorado en Inteligencia Artificial 22 y el 13,83 % de los autores de artículos sobre inteligencia artificial 23. Solo el 12,4 % de las mujeres son ejecutivas de alto nivel en CTIM24. También se ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial tienden a reflejar y agrandar los sesgos de género 25, lo cual da lugar a resultados discriminatorios, por lo que se corre el riesgo de que se registre un retroceso en los avances obtenidos en materia de igualdad de género y de que se creen nuevas formas de discriminación estructural. __________________ 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 6/33 Silvia Lesi, “Gender and climate action”, Banco Europeo de Inversiones, 28 de julio de 2023. Recomendación general núm. 37 (2018), relativa a las dimensiones de género de la reducción del riesgo de desastres en el contexto del cambio climático. Véase también A/HRC/50/25. Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza, “New data reveals slow progress in achieving gender equality in environmental decision making”. WEDO, “Release: new data shows 34% women’s participation on party delegations at COP28, the same percentage as 10 years ago”, 24 de enero de 2024, disponible en https://wedo.org/release-new-data-shows-34-womens-participation-on-party-delegations-atcop28-the-same-percentage-as-10-years-ago/. Foro Económico Mundial, Global Gender Gap Report 2023 (Ginebra, 2023). Daniel Zhang et al., Informe 2021: Artificial Intelligence Index (Stanford, Universidad Stanford, 2021). Gabriela Ramos, “Why we must act now to close the gender gap in AI”, Foro Económico Mundial, 22 de agosto de 2022. Foro Económico Mundial, Global Gender Gap Report 2023. ONU-Mujeres, “Artificial intelligence and gender equality”, 22 de mayo de 2024, disponible en http://www.unwomen.org/en/news-stories/explainer/2024/05/artificial-intelligence-and-genderequality. 24-20036